CO
Compute
Kleine ausführbare Workloads, die verfügbare Node-Kapazität nutzen können.
VERTEILTE EDGE-INFRASTRUKTUR
Infrastruktur muss nicht an einem Ort leben.
Nexora entwickelt ein verteiltes Netzwerk für kleine, wirtschaftlich sinnvolle Workloads auf geografisch getrennten Nodes.
NEXORACORE
Node 001
Node 002
Zukünftiger Node
Edge Node
Telemetrie
Jobs
Ein Netzwerk. Viele ausführbare Ressourcen.
Nexora verbindet verteilte Nodes und macht verfügbare Rechenleistung, Speicher, Netzwerkressourcen und Edge-Intelligenz zu koordinierter Infrastruktur.
ST
Storage
Verteilte Speicher-Tests für dauerhafte und messbare Node-Nutzung.
BA
Bandbreite
Netzwerkdienste und Verbindungsaufgaben, bewertet nach Qualität und Kosten.
ED
Edge AI
Lokale Inferenztests nahe am Node statt zentraler Ausführung.
MO
Monitoring
Node-Zustand, Uptime, Telemetrie und Sichtbarkeit im Remote-Betrieb.
DA
Datenprodukte
Technische, nicht-personenbezogene Messdaten mit klarer Zweckbindung.
Der Node ist nicht das Produkt. Das Netzwerk ist es.
Einzelne Hardware ist austauschbar. Der wirtschaftliche Wert entsteht durch Orchestrierung, Verfügbarkeit, Softwarekontrolle und die Fähigkeit, viele verteilte Ressourcen innerhalb eines gemeinsamen Betriebsmodells zu koordinieren.
Austauschbare HardwareStandardisierte NodesRemote ManagementKontinuierliches MonitoringWirtschaftliche JobauswahlVerteilte Standorte
01Nodes
02Nexora Core
03Workloads
04Ergebnisse / Revenue
PILOT V0.1
Pilot V0.1 – Zwei Nodes. Zwei Standorte. Sechs Monate Messbetrieb.
Der erste Pilot ist als Testphase für Stabilität, Remote-Steuerung, Monitoring, Jobverteilung, Telemetrie und Node Economics mit kleinen verteilten Workloads geplant.
2Nodes
2Standorte
6Monate
5Revenue Engines
Forschungsschwerpunkte
Uptime
Remote-Betrieb
Netzwerkqualität
Job-Ausführung
Energieverbrauch
Node Economics
Wofür das Netzwerk getestet wird
Netzwerkdienste
Getestet wird, ob Nodes nutzbare Netzwerkkapazität mit messbarer Verfügbarkeit und Qualität bereitstellen können.
Speicher
Untersucht werden kleine verteilte Speicher-Workloads, Haltbarkeitssignale und betrieblicher Aufwand.
Micro-Compute
Kompakte Jobs werden über getrennte Nodes geplant, ausgeführt und überprüft.
Edge AI
Erprobt werden lokale Inferenz-Workloads, bei denen Nähe, Kosten und Ressourcenlimits relevant sind.
Monitoring & Datenprodukte
Technische, nicht-personenbezogene Telemetrie hilft, Node Economics und Zuverlässigkeit zu verstehen.
Für verteilte Ausführung entwickelt
Langfristiges Ziel ist eine Orchestrierungsschicht, die Workloads wirtschaftlich bewertet, statt einfach jede verfügbare Aufgabe auszuführen.
NEXORA CORE
Scheduler / Orchestrierung
Node 001 / Node 002 / zukünftige Nodes
Compute / Storage / Netzwerk / Edge AI
Ergebnisse / Telemetrie / Revenue-Daten
Aktueller Entwicklungsstand
Core-ArchitekturIn Konzeption
Node-PrototypIn Vorbereitung
Remote ManagementGeplant
TelemetrieGeplant
Erster verteilter JobAls Nächstes
Revenue-Engine-TestsGeplant